講義コード e30101
講義名 ITデータ分析
科目群 自然科学(NAT)
科目区分等 情報技術
対象学年次 1年・春学期 要:PCパス②
ナンバリング NAT131
担当教員

職種 氏名 所属
専任講師 ◎ 野口 聡 キャリアデザイン学科

授業のキーワード
1.データ分析,2.四年制大学への編入後も考慮した統計学,3.Excelの操作実習
授業の概要
この授業では,サンプルデータを統計的に分析し,データの傾向を見つける練習をします.教科書や板書をもとに計算方法のみを学ぶのではなく,実際に分析ソフトを操作し,体験的に学習することで理解を深めます.
期待される学習成果(目標)
四年制大学の経済系学科へ編入希望の方にお勧めいたします。四大へ編入後に,周囲の大学生が持つ統計学知識と同等水準の知識を修得できます。経済学の勉強では数学知識は必須です。統計学も数学の一分野です。
授業展開
テーマ内容
第1回ガイダンス講義運営・評価方法
第2回データの分類および性質平均値,最大値,最小値
平均値と標準偏差など
第3回統計の基本 並び替え,順位,ポイントとパーセントの違い,累積度数分布,パレート図
第4回正規分布およびその周辺知識(1)度数分布,パーセンタイル値,統計値(中央値/最頻値/四分位数),多峰分布と単峰分布。
第5回正規分布およびその周辺知識(2)相関関係
第6回正規分布およびその周辺知識(3)2変量の平均値の比較(t検定)
第7回正規分布およびその周辺知識(4)3変量の平均値の比較(分散分析)
第8回相関と回帰分析(1)クロス表,象限,共分散,同時分布と相関,正の相関,負の相関,相関の強弱,散布図,相関係数。
第9回相関と回帰分析(2)度数の比較
第10回相関と回帰分析(3)単回帰分析と重回帰分析
第11回データ収集計画アンケートの計画
第12回データ収集アンケートの作成・実施
第13回データ分析の実践1アンケートの集計,分析
第14回データ分析の実践2演習レポートの作成
第15回データ分析の実践3演習レポートの作成

定期試験
定期試験の実施はありません。
評価方法
1.受講態度,取組状況,貢献度(55%)。2.授業毎回の提出物(45%)。
使用する教科書(必ず購入してください)
適宜指定する
参考文献
上田太一郎 監修/近藤宏・渕上美喜・末吉正成・村田真樹 共著:「Excelでかんたん統計分析」,オーム社(2007).ISBN 978-4-274-06691-7
授業時間外学習
毎時間,30分程度で解決する課題を出します.